Servidor de inferência local. Quatro níveis
Execute inferência GGUF local sem montar um Python ou um container stack. Comece com uma construção portátil gratuita, em seguida, passe para a produção onde os pedidos podem ser verificados antes do cálculo, conteúdo de execução controlado e eventos definidos gravados com proveniência de identidade.
Role para baixo
Se o armazenamento ou RAM é o seu fator limitante, não a GPU
Isso se aplica quando o armazenamento ou a RAM do sistema, em vez da memória da GPU, limita o quanto pode ser executado por host. O mesmo hardware fornece aproximadamente o dobro da capacidade utilizável, seja para atender mais tenant pagantes ou para mais cargas de trabalho e departamentos internos.
O irmão mais novo
Parta Assist roda em full stack: app, backend e Parta Runtime, o motor de inferência, conectado à identidade, trilha de auditoria e controle de políticas para indústrias reguladas. Runtime Lite é esse mesmo motor de inferência, sem todo o resto.
Sem camada de identidade / Sem cadeia de auditoria / Sem motor de políticas
Compatível por design
Endpoints de conclusão de chat compatíveis com OpenAI e Anthropic, então tudo que já foi construído contra esses API funciona contra seu próprio servidor local. O suporte à visão está incluído para modelos que aceitam entradas de imagem.
OpenAI compatível / Anthropic compatível / Visão incluída
Copie para qualquer lugar
Um executável vinculado estaticamente e um arquivo de configuração. Sem direitos de administrador, sem instalador, sem serviço em segundo plano para gerenciar. Aponte a configuração para um arquivo de modelo GGUF já presente na sua máquina.
Traga seu próprio modelo / Sem conta / Sem rastreamento
Roteiro
As compilações CUDA estão disponíveis para Windows e Linux. Vulkan está no roteiro para hardware fora do NVIDIA.
Verificação pré-inferência / Adaptadores controlados e contexto / Registros de execução / Arquitetura pendente de patente
Dois níveis, pessoal para comercial
As equipes de produção podem precisar de mais do que um endpoint local. Runtime é projetado para verificar a origem, sessão e autoridade de execução antes de recursos de inferência protegidos serem alocados. As implementações governadas podem receber conteúdo de modelo resolvido, conhecimento autorizado, adaptadores de escala de execução e sementes controladas da plataforma Parta mais ampla.
Os registros de tempo de execução definem eventos de execução, saídas e proveniência para revisão posterior, enquanto o Runtime Pro estende esse modelo com verificação apoiada pela identidade entre nós e serviços. Estes controles suportam governança e reconstrução; eles não substituem a avaliação de risco, revisão profissional ou obrigações de conformidade.
Verificação pré-inferência / Adaptadores controlados e contexto / Registros de execução / Arquitetura pendente de patente
Grátis. Disponível agora
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Duas camadas, auditadas com base em identidade
Quando um sistema de IA lida com dados regulamentados, a confiança por si só não é suficiente para a conformidade. Runtime registra o que foi executado e quando, sem exigir que você construa essa infraestrutura.
É a camada de evidência subjacente ao seu processo de governação e não o seu substituto. Você retém a propriedade das avaliações de risco e das políticas de revisão; Runtime garante que os registros dos quais eles dependem não possam ser editados silenciosamente posteriormente.
Endpoints assinados / Registros invioláveis / Arquitetura com patente pendente
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CUDA · v0.1.0 · Uso pessoal, educacional e de avaliação
Requer uma GPU NVIDIA com driver compatível com CUDA 13. Uma versão Vulkan para outro hardware está em andamento.
Baixe o arquivo e verifique sua soma de verificação SHA256 com o valor abaixo antes de executá-lo.
Perguntas
Um executável único e portátil que roda um servidor local de inferência de IA na sua própria máquina. É uma versão simplificada do Parta Runtime, o motor de inferência por trás do Parta Assist, com a camada de identidade, a cadeia de auditoria e o motor de políticas removidos.
Formatos de conclusão de chat compatíveis com OpenAI e Anthropic, então ferramentas já construídas contra esses API funcionam contra um servidor local sem modificações. O suporte à visão está incluído para modelos que aceitam entradas de imagem.
Não. O Runtime Lite é propositalmente despojado de tudo que compõe a produção Parta Runtime. É apenas um servidor de inferência simples.
As compilações CUDA estão disponíveis para Windows e Linux, exigindo um NVIDIA GPU com um driver funcional. Vulkan está no roteiro para outro hardware.
Baixe o zip, extraia em qualquer lugar do disco, aponte o arquivo de configuração incluído para um arquivo de modelo GGUF que você já tenha e execute o executável. Sem instalador, sem direitos de administrador, sem serviço em segundo plano.
Não. Ele roda inteiramente no seu próprio dispositivo e não transmite avisos, respostas ou dados de uso para a Parta ou para qualquer outra pessoa.
Runtime Lite Free é o download gratuito para uso pessoal, educacional e de avaliação. Runtime Lite é o mesmo mecanismo de inferência e endpoints sob licença comercial para uso em produção. Runtime adiciona a cadeia de auditoria do protocolo Parta. Runtime Pro adiciona proveniência baseada em identidade. Os níveis comerciais estão disponíveis mediante consulta através do formulário de contato.
Visão geral
Trinta segundos para se apresentar e daremos acesso ao documento. Sem chamada comercial e sem contacto posterior.
Bugs e feedback
Lemos todas as mensagens.
Para uma avaliação comercial, diga-nos a sua carga de trabalho prevista, o hardware, o formato de integração, os requisitos de adaptador e conhecimento, e o que deve ser verificado antes e depois da inferência.